人工智能

医疗问诊

21世纪的医疗革命的始端,从大师开始

提高诊断效率,弥补资源供需缺口

据统计,我国每千人平均医生拥有量仅为 2.1 人,医生资源缺口问题较为严重。

医生资源缺口问题在影像科、病理科方面尤为严重。目前我国医学影像数据的年增长率约为 30%,而放射科医师数量的年增长率仅为4.1%。放射科医师数量的增长远不及影像数据增长。这个现象意味着放射科医师在未来处理影像数据的压力会越来越大,甚至远远超过负荷。供需不对称的问题在病理方面表现尤甚。据统计,我国病理医生缺口达到 10 万,而培养病理医生的周期却很长,这意味着此问题短期内将无法解决。面对严重的稀缺资源缺口问题,人工智能技术或将带来解决这个难题的答案。人工智能辅助诊断技术应用在某些特定病种领域,甚至可以代替医生完成疾病筛查任务,这将大幅提高医疗机构、医生的工作效率,减少不合理的医疗支出。

糖网病

视网膜脱落在早期可能全无病征,一般预兆即是会出现闪光与飞蚊等症状,后期则会出现视野缺损、视力下降,视网膜脱落后得不到脉络膜的血液供应,将有机会损伤视网膜神经细胞,可能引起眼球萎缩、甚至导致失明,因此需要及时进行科学治疗。

人工智能-大师AI
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人工智能 3秒诊断“糖网病”

在我国,约有1.1亿糖尿病患者。糖尿病的最大危害是各种并发症,患者若不加控制有八成患糖网病概率。糖网病作为18-65岁年龄段居首位的致盲眼病,其失明风险比正常人高25倍。定期眼底筛查可在早期发现糖网病的同时对自然病程进行干预,减缓病情进展,降低失明风险达94.4%。

See again

AI-Tall face

医疗智能的价值

疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像,但是对医学影像的诊断依赖于人工主观分析。

据中国医学会数据资料显示,中国临床医疗每年的误诊人数约为 5700 万人,总误诊率为 27.8%,器官异位误诊率为 60%。以心肌绞痛病症为例,其早期临床表现轻微,除胸口痛外,常会伴随出现肩部到手部内侧疼痛,精神焦虑,血压异常等寻常体征现象,对于门诊医生而言很容易发生误诊。

影像看片王者

AI辅助医生"看片" 诊断糖网病速度提升20倍

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大师AI

护眼大师-用人工智能解决场景化模拟

智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

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大师团队

科大讯飞 百度大脑,我们坚强的后盾

科大讯飞在语音技术核心研究和产业化方面的突出成绩引起了社会各界的广泛关注,习近平、吴邦国、贾庆林、李长春、贺国强等多位党和国家领导人都曾亲临科大讯飞视察,对科大讯飞做出的创新工作均给予充分肯定。

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产品体验

简单便捷,直达快速,三步搜索权威解答

虚拟护士:收集病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯信息,运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态,协助规划日常生活。